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Automobilindustrie Autonome Sensoren Treiben die Zukunft der Mobilität voran

2025-03-27

Branchennews: Automobilindustrie Autonome Sensoren Treiben die Zukunft der Mobilität voran

Während die Automobilbranche auf vollständig autonomes Fahren zusteuert, etablieren sich fortschrittliche Sensortechnologien als Rückgrat der nächsten Fahrzeuggeneration. Von LiDAR über Radar- bis hin zu Kamera-Systemen, definieren autonome Sensoren neu Sicherheit, Effizienz und Nutzererfahrung. Branchenführer wie Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. stehen an vorderster Front dieser Revolution und bieten innovative Lösungen, die den Anforderungen globaler Automobilhersteller und technologiegetriebener Mobilitätsplattformen gerecht werden.


Marktansteigerung: Autonome Sensoren treiben das Wachstum der Branche voran

Nach MarketsandMarkets , wird der weltweite Automobil-Sensormarkt auf 48,9 Mrd. USD bis 2028 anwachsen , wobei das jährliche Wachstum um 9,3 % liegt. Schlüsseltreiber sind:

  • ADAS-Annahme : Gesetzliche Vorgaben für Kollisionsvermeidungssysteme und Spurbewachungssysteme in der EU, USA und China.

  • EV-Auswicklung : Sensorintegration für die Batterie-Management- und Thermomanagement-Systeme in Elektrofahrzeugen.

  • Autonomie Stufe 4/5 : Steigende R&D-Investitionen durch Technologiegiganten und Hersteller zur Erreichung vollständig fahrerloser Fähigkeiten.

„Sensoren sind die Augen und Ohren von autonomen Fahrzeugen“, sagte Dr. Emily Zhou , CTO von Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. „Unser Fokus liegt darauf, Systeme zu entwickeln, die uneinholbare Genauigkeit bieten, selbst bei Extremwetter oder in schlechten Lichtverhältnissen.“


Durchbruch Innovationen: Neubestimmung der Sensorleistung

Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. hat seine 3rd-Generation Multi-Sensor Fusion Platform , mit:

  • 4D-Bildradar : Erkennen von Objekten bis zu 300 Metern mit einer Winkelauflösung von 0,1°, entscheidend für Autopilot auf Autobahnen.

  • Festkörper-LiDAR : Kompakt, kostengünstiges Design mit 200° horizontaler FOV, ermöglicht städtische Navigation.

  • KI-gesteuerte Kameras : Neuronale Netze verarbeiten Echtzeitdaten, um Fußgänger, Radfahrer und Straßenschilder mit einer Genauigkeit von 99,8 % zu erkennen

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