Ειδήσεις Βιομηχανίας: Αισθητήρες Αυτόνομων Αυτοκινήτων: Ενέργεια για το Μέλλον της Κινητικότητας
Ενώ η βιομηχανία αυτοκινήτων κινείται προς την πλήρως αυτόνομη οδήγηση, προηγμένες τεχνολογίες αισθητήρων εμφανίζονται ως η καταπύκνωση των επόμενων γενεράτιων οχημάτων. Από LiDAR μέχρι radar και συστήματα κάμερας, οι αυτόνομοι αισθητήρες αναδιαμορφώνουν την ασφάλεια, την αποτελειωσία και την εμπειρία του χρήστη. Οι κορυφαίοι καινοτόμοι όπως Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. βρίσκονται στο επάγγελμα αυτής της επανάστασης, προσφέροντας κορυφαίες λύσεις που καλύπτουν τις ανάγκες παγκόσμιων κατασκευαστών αυτοκινήτων και πλατφόρμων κινητικότητας με βάση την τεχνολογία.
Σύμφωνα με MarketsandMarkets , ο παγκόσμιος κοινωνικός αισθητήρας αγοράς είναι προβλεπόμενη να φτάσει $48,9 δισεκατομμύρια μέχρι το 2028 , με αύξηση σε ρυθμό CAGR του 9,3%. Κύριοι παράγοντες είναι:
Εφαρμογή ADAS : Διαταγές νομοθεσίας για συστήματα αποφυγής σύγκρουσης και διατήρησης τραπεζιού στην ΕΕ, ΗΠΑ και την Κίνα.
Διεύρυνση ΗΛ : Έντεξη αισθητήρων για τη διαχείριση βαταριών και θερμική ελέγχου σε ηλεκτρικά αυτοκίνητα.
Αυτονομία Επιπέδου 4/5 : Αυξανόμενες επενδύσεις R&D από τεχνολογικά γιγάντια και OEMs για να επιτύχουν πλήρως ανεπτυγμένες ικανότητες χωρίς οδηγό.
«Οι αισθητήρες είναι τα μάτια και τα ακούγματα των αυτονόμων οχημάτων», είπε Δρ. Εμιλυ Τζού , ΑΟΤ της Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. «Η εστίασή μας είναι να δημιουργήσουμε συστήματα που προσφέρουν απεράντητη ακρίβεια, ακόμη και σε ακραίες καιρικές συνθήκες ή σε συνθήκες με χαμηλή φωτιά.»
Η Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. έχει ανακαλύψει το πλατφόρμα Συνδιασμού Πολλαπλών Αισθητήρων 3ης Γενιάς , με προσδιorthώσεις:
ραντάρ Εικόνας 4D : Ανιχνεύει αντικείμενα μέχρι και 300 μέτρα με γωνιακή ανάλυση 0,1°, κρίσιμο για το αυτόνομο προποντικό.
LiDAR Σταθερού Καταστάτου : Συμπαγής, οικονομικά βιώσιμη σχεδιασμό με οριζόντιο FOV 200°, επιτρέποντας πόλεων πλοήγηση.
Κάμερες με υποστήριξη ΤΕ : Νευρωνικά δίκτυα επεξεργάζονται πραγματικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να διαχωρίζουν πεζούς, κυκλοφορούς και δρομοσημεία με ακρίβεια 99.8%