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Actualités de l'industrie : Capteurs autonomes automobiles alimentant l'avenir de la mobilité
Alors que l'industrie automobile s'oriente vers une conduite autonome complète, les technologies avancées de capteurs émergent comme le pilier des véhicules de nouvelle génération. Des systèmes LiDAR aux radars et systèmes caméra, les capteurs autonomes redéfinissent la sécurité, l'efficacité et l'expérience utilisateur. Les innovateurs leaders comme Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. sont à l'avant-garde de cette révolution, offrant des solutions de pointe qui répondent aux exigences des constructeurs automobiles mondiaux et des plateformes de mobilité axées sur la technologie.
Selon MarketsandMarkets , le marché mondial des capteurs automobiles devrait atteindre 48,9 milliards de dollars d'ici 2028 , enregistrant un TCAC de 9,3 %. Les principaux moteurs incluent :
Adoption de l'ADAS : Obligations réglementaires pour les systèmes d'évitement de collision et de maintien de voie dans l'UE, aux États-Unis et en Chine.
Développement des VE : Intégration des capteurs pour la gestion des batteries et le contrôle thermique dans les véhicules électriques.
Autonomie de niveau 4/5 : Augmentation des investissements en R&D par les géants de la technologie et les constructeurs automobiles pour atteindre des capacités entièrement autonomes.
« Les capteurs sont les yeux et les oreilles des véhicules autonomes », a déclaré Dr. Emily Zhou , CTO de Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. « Notre objectif est de créer des systèmes qui offrent une précision sans égale, même dans des conditions météorologiques extrêmes ou avec une faible luminosité. »
Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. a dévoilé son plateforme de Fusion Multi-Capteurs de 3ème Génération , avec les caractéristiques suivantes :
radar d'Imagerie 4D : Détecte les objets jusqu'à 300 mètres avec une résolution angulaire de 0,1°, critique pour l'autopilotage sur autoroute.
LiDAR à État Solide : Conception compacte et abordable avec un FOV horizontal de 200°, permettant la navigation urbaine.
Caméras Alimentées par IA : Les réseaux neuronaux traitent les données en temps réel pour distinguer les piétons, les cyclistes et les panneaux de signalisation avec une précision de 99,8 %
