Sve kategorije

Senzori autonomnog vozila koji gube budućnost mobilnosti

2025-03-27

Vijesti iz industrije: Senzori autonomnog vozila koji gube budućnost mobilnosti

Dok se automobilski sektor okreće prema potpuno autonomnoj vožnji, napredne tehnologije senzora iznose kao temeljnu komponentu sljedeće generacije vozila. Od LiDAR-a do radar i kamerne sustave, autonomni senzori ponovno definiraju sigurnost, učinkovitost i korisničko iskustvo. Vodeći inovatori poput Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. nalaze se na čelu ove revolucije, pružajući najmodernije rješenja koja zadovoljavaju zahtjeve globalnih proizvođača automobila i tehnološki orijentiranih platformi mobilnosti.


Rast tržišta: Autonomni senzori koji podstiču rast industrije

Prema MarketsandMarkets , globalni tržišni automobilski senzori se očekuje da će doseći $48,9 milijardi do 2028 , rastući s godišnjim prosječnim postotkom rasta od 9,3%. Ključni činioci uključuju:

  • Uvođenje ADAS : Zakonski propisi za sustave izbjegavanja sudara i održavanja ključnih traka u EU-u, SAD-u i Kini.

  • Proširenje EV : Integracija senzora za upravljanje baterijama i termičku kontrolu u električnim vozilima.

  • Autonomija razina 4/5 : Rastuće ulaganja u istraživanje i razvoj od strane tehnoloških giganta i proizvođača vozila kako bi se postigle potpuno bezvozačne mogućnosti.

„Senzori su oči i uši autonomnih vozila“, rekao je Dr. Emily Zhou , CTO of Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. „Naš fokus je na stvaranju sustava koji pružaju neusporedivu točnost, čak i u ekstremnim vremenskim uvjetima ili u uvjetima niske svjetlote.“


Probojni inovacije: Redefiniranje performansi senzora

Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. je predstavila svoj 3rd-Generation Multi-Sensor Fusion Platform , sa značajkama:

  • 4D slikarski radar : Otkriva objekte do 300 metara s kutnom rezolucijom od 0.1°, ključno za autopilot na autocestama.

  • Solid-State LiDAR : Kompaktni, ekonomični dizajn s horizontalnim FOV-om od 200°, što omogućuje urbano navigiranje.

  • Kamere omogućene umjetnom inteligencijom : Neuronske mreže obrađuju stvarno-vremenske podatke kako bi razlikovale pješače, cikliste i prometne znakove s točnošću od 99.8%

Auto Sensor.png2EEFBEF0-7AAC-4e62-AB8B-1FE96F30790C.pngAE79A63A-331B-43a8-8698-87419BA3443B.pngB648AC70-FE97-409e-A63B-312BAFB18EBB.png