Czujniki autonomiczne w przemyśle motoryzacyjnym napędzają przyszłość mobilności

Wiadomości branżowe: Czujniki autonomiczne w przemyśle motoryzacyjnym napędzają przyszłość mobilności

W miarę jak przemysł motoryzacyjny przyspiesza w kierunku całkowicie autonomicznego jazdy, zaawansowane technologie czujników pojawiają się jako podstawa dla pojazdów nowej generacji. Od LiDAR do radaru i systemów kamerowych, autonomiczne czujniki redefiniują bezpieczeństwo, wydajność i doświadczenie użytkownika. Liderzy innowacji, tacy jak Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. znajdują się na czele tej rewolucji, oferując nowatorskie rozwiązania spełniające wymagania globalnych producentów samochodów i platform mobilności opartej na technologii.

Rozwój rynku: Czujniki autonomiczne popychają wzrost w przemyśle

Według MarketsandMarkets , globalny rynek czujników automotoryzacyjnych ma osiągnąć $48,9 miliarda do 2028 roku , rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 9,3%. Kluczowe czynniki napędowe obejmują:

• Przyjęcie ADAS : Przepisy dotyczące systemów unikania kolizji i utrzymania pasa ruchu w UE, USA i Chinach.

• Rozszerzenie EV : Integracja czujników do zarządzania bateriami i kontroli temperatury w samochodach elektrycznych.

• Autonomia Poziomu 4/5 : Rosnące inwestycje w B+D przez gigantów technologiczne i producentów samochodów w celu osiągnięcia pełnej autonomii bez kierowcy.

„Czujniki są oczami i uszami pojazdów autonomicznych,” powiedział Dr. Emily Zhou , CTO Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. „Naszym celem jest tworzenie systemów zapewniających bezprecedensową dokładność, nawet w ekstremalnych warunkach pogodowych lub przy niskim oświetleniu.”

Przełomowe Innowacje: Redefiniowanie Wydajności Czujników

Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. przedstawiło swoje platformę 3. Generacji Wieloczułkowej Integracji , z:

• radar Obrazujący 4D : Wykrywa obiekty do 300 metrów z rozdzielczością kątową 0,1°, co jest kluczowe dla autopilota na autostradach.

• LiDAR Stanu Solidnego : Kompaktny, kosztownie efektywny projekt z FOV poziomym 200°, umożliwiający nawigację miejską.

• Kamery Zasilane przez Sztuczną Inteligencję : Sieci neuronowe przetwarzają dane w czasie rzeczywistym, aby rozpoznawać pieszych, rowerzystów i tablice drogowe z dokładnością 99,8%