Новости отрасли: Автономные датчики в автомобилестроении, обеспечивающие будущее мобильности
По мере того как автомобильная промышленность движется к полностью автономному вождению, передовые технологии датчиков emerge как основа следующего поколения транспортных средств. От LiDAR до радаров и камерных систем, автономные датчики переопределяют безопасность, эффективность и пользовательский опыт. Ведущие инноваторы, такие как Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. находятся на переднем краю этой революции, предлагая передовые решения, которые удовлетворяют потребности глобальных автопроизводителей и технологически продвинутых платформ мобильности.
Согласно MarketsandMarkets , глобальный рынок автомобильных датчиков к 2028 году может достичь $48,9 млрд к 2028 году , растя на 9,3% в год. Основные драйверы включают:
Применение ADAS : Регулируемые требования к системам избегания столкновений и удержания полосы движения в ЕС, США и Китае.
Расширение производства электромобилей : Интеграция датчиков для управления аккумуляторами и термического контроля в электромобилях.
Автономность уровня 4/5 : Рост инвестиций в НИОКР со стороны технологических гигантов и производителей автомобилей для достижения полностью беспилотных возможностей.
«Датчики являются глазами и ушами автономных транспортных средств», — сказал Др. Эмили Чжоу , технический директор компании Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. «Наш фокус — создание систем, обеспечивающих беспрецедентную точность, даже в экстремальных погодных условиях или при низком освещении.»
Компания Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. представила свою 3-е поколение платформы многосенсорной фьюзинга , с участием:
радар 4D-имAGING : Обнаруживает объекты на расстоянии до 300 метров с угловой разрешающей способностью 0,1°, что критично для автопилота на автомагистралях.
Твердотельный лидар : Компактный, экономичный дизайн с горизонтальным полем зрения (FOV) 200°, позволяющий городскую навигацию.
Камеры на базе ИИ : Нейронные сети обрабатывают данные в реальном времени для распознавания пешеходов, велосипедистов и дорожных знаков с точностью 99.8%
EN