Tất cả danh mục

Cảm biến tự động ô tô - Năng lượng cho tương lai di chuyển

2025-03-27

Tin tức ngành: Cảm biến tự động ô tô - Năng lượng cho tương lai di chuyển

Khi ngành công nghiệp ô tô chạy đua hướng tới việc lái xe hoàn toàn tự động, các công nghệ cảm biến tiên tiến đang trở thành nền tảng của các phương tiện thế hệ tiếp theo. Từ LiDAR đến radar và hệ thống camera, các cảm biến tự động đang định nghĩa lại an toàn, hiệu quả và trải nghiệm người dùng. Những nhà sáng tạo hàng đầu như Công ty Thương mại Quảng Châu Tang Pei đang dẫn đầu trong cuộc cách mạng này, cung cấp các giải pháp tiên tiến đáp ứng nhu cầu của các nhà sản xuất ô tô toàn cầu và các nền tảng di động được thúc đẩy bởi công nghệ.


Sự bùng nổ thị trường: Các cảm biến tự động thúc đẩy sự tăng trưởng của ngành

Theo MarketsandMarkets , thị trường cảm biến ô tô toàn cầu được dự báo sẽ đạt $48,9 tỷ vào năm 2028 , tăng trưởng với tốc độ CAGR là 9,3%. Các yếu tố thúc đẩy chính bao gồm:

  • Việc áp dụng ADAS : Các quy định bắt buộc về hệ thống tránh va chạm và duy trì làn đường ở EU, Mỹ và Trung Quốc.

  • Việc mở rộng xe điện : Tích hợp cảm biến cho quản lý pin và kiểm soát nhiệt độ trong xe điện.

  • Tự động cấp độ 4/5 : Đầu tư R&D ngày càng tăng của các công ty công nghệ và OEM để đạt được khả năng lái hoàn toàn không người điều khiển.

“Cảm biến là đôi mắt và tai của xe tự lái,” ông nói Tiến sĩ Emily Zhou , Giám đốc Công nghệ của Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. “Chúng tôi tập trung vào việc tạo ra các hệ thống mang lại độ chính xác không gì sánh được, ngay cả trong điều kiện thời tiết khắc nghiệt hoặc ánh sáng yếu.”


Những Đột Phá Trong Sáng Kiến: Xác Định Lại Hiệu Suất Cảm Biến

Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. đã công bố nền Tảng Phù Hợp Nhiều Cảm Biến Thế Hệ Thứ 3 , bao gồm:

  • radar Hình Ảnh 4D : Phát hiện vật thể lên đến 300 mét với độ phân giải góc 0.1°, quan trọng cho chức năng tự lái trên cao tốc.

  • LiDAR Trạng Thái Rắn : Thiết kế nhỏ gọn, hiệu quả về chi phí với góc nhìn ngang 200°, hỗ trợ điều hướng trong đô thị.

  • Máy ảnh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo : Mạng nơ-ron xử lý dữ liệu thời gian thực để phân biệt người đi bộ, người đi xe đạp và biển báo đường với độ chính xác 99.8%

Auto Sensor.png2EEFBEF0-7AAC-4e62-AB8B-1FE96F30790C.pngAE79A63A-331B-43a8-8698-87419BA3443B.pngB648AC70-FE97-409e-A63B-312BAFB18EBB.png